Exploración de los datos abiertos de COVID-19 México


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Introducción

La pandemia COVID-19 es uno de los peores desastres que nos ha tocado vivir en México y en el mundo pero todavía más lamentable es la infodemia que se encuentra presente. Si bien nos informamos en conferencias que dan las autoridades, siempre quedan algunas dudas que tal vez no se hablan por el tiempo o falta de preguntas correctas o algún interés particular. Para esto, la Secretaría de Salud en su página de COVID publicó los datos abiertos que utilizan para realizar sus análisis lo cual nos permite explorar más alla de lo que nos muestran, resolver nuestros propios interesés y tratar de estar nosotros informados y no creer lo que algún medio informa sin embargo algunas veces no es sencillo revisar estos datos.

En esta ocasión, decidí trabajar en los los Datos Abiertos de COVID-19 para estar informado pero aprovecho para compartirlo con ustedes para que puedan ver distintas visualizaciones y al mismo tiempo estar informados de algo en el que participamos todos. Al mismo tiempo, si tiene algun interés que quieran ver o explorar y que yo lo pueda hacer me pueden dejar su comentario y actulizare este trabajo en cuento pueda.

Por último, por el momento solo muestro exploración de los datos no modelos o predicciones por qué desde mi punto de vista sería muy irresponsable realizar modelos y predicciones epidemiológicas cuando no estoy especializado en el tema y más en una cuestión de tanta importancia.

En una rápida vista de los datos ya con un correcto formato se verían de la siguente manera (son 35 columnas por lo que puede que vean todas):

FECHA_ACTUALIZACION ID_REGISTRO ORIGEN SECTOR ENTIDAD_UM SEXO ENTIDAD_NAC ENTIDAD_RES TIPO_PACIENTE FECHA_INGRESO ... OBESIDAD RENAL_CRONICA TABAQUISMO OTRO_CASO RESULTADO MIGRANTE PAIS_NACIONALIDAD PAIS_ORIGEN UCI MUNICIPIO
0 2020-07-16 0cfcc3 2 IMSS 25 MUJER SINALOA SINALOA AMBULATORIA 2020-04-08 ... NO NO NO NO ESPECIFICADO POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA AHOME
1 2020-07-16 1d67f9 2 IMSS 9 MUJER CIUDAD DE MEXICO CIUDAD DE MEXICO AMBULATORIA 2020-04-27 ... NO NO NO NO ESPECIFICADO POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA IZTAPALAPA
2 2020-07-16 173097 2 ESTATAL 15 HOMBRE MEXICO MEXICO AMBULATORIA 2020-06-04 ... NO NO SI SI POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA XONACATLÁN
3 2020-07-16 15f585 2 ESTATAL 15 HOMBRE CIUDAD DE MEXICO MEXICO AMBULATORIA 2020-06-08 ... NO NO NO SI POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA ECATEPEC DE MORELOS
4 2020-07-16 08d3fb 2 IMSS 9 HOMBRE CIUDAD DE MEXICO CIUDAD DE MEXICO HOSPITALIZADO 2020-03-11 ... NO NO NO NO ESPECIFICADO POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 SI IZTAPALAPA

5 rows × 35 columns

Exploración de los datos

Los datos contienen a todos los sujetos que se han analizado hasta el momento tanto confirmados, negativos y pendientes.

El siguiente resultado contiene el número de sujetos(renglones) y el número de variables (columnas) presente:

(782063, 35)

La tabla contiene las siguientes columnas las cuales pueden revisar para generar nuevas preguntas dependiendo de su interés.

Index(['FECHA_ACTUALIZACION', 'ID_REGISTRO', 'ORIGEN', 'SECTOR', 'ENTIDAD_UM',
       'SEXO', 'ENTIDAD_NAC', 'ENTIDAD_RES', 'TIPO_PACIENTE', 'FECHA_INGRESO',
       'FECHA_SINTOMAS', 'FECHA_DEF', 'INTUBADO', 'NEUMONIA', 'EDAD',
       'NACIONALIDAD', 'EMBARAZO', 'HABLA_LENGUA_INDIG', 'DIABETES', 'EPOC',
       'ASMA', 'INMUSUPR', 'HIPERTENSION', 'OTRA_COM', 'CARDIOVASCULAR',
       'OBESIDAD', 'RENAL_CRONICA', 'TABAQUISMO', 'OTRO_CASO', 'RESULTADO',
       'MIGRANTE', 'PAIS_NACIONALIDAD', 'PAIS_ORIGEN', 'UCI', 'MUNICIPIO'],
      dtype='object')

Antes de continuar debemos aclarar algunas variables presentes en los datos que estan realacionadas con fechas:

  • FECHA_ACTUALIZACIÓN: Corresponde a la fecha de los datos publicados.
  • FECHA_INGRESO: Fecha en la que el paciente ingreso al hospital.
  • FECHA_SINTOMAS: Fecha en la que el paciente empezó con los síntomas.
  • FECHA_DEF: Presenta fecha sí el paciente desafortunadamente falleció.

Datos generales

A partir de la tabla anterior ocupamos la columna RESULTADO para contar a los sujetos con resultado a la prueba de COVID-19 positivos, negativos o pendientes.

Número de personas confirmadas con COVID-19: 324041
Número de personas con resultado negativo a COVID-19: 375455
Número de personas que esperan un resultado de la prueba de COVID-19: 82567
Número de fallecimientos con COVID-19 positivo: 37574
Número de sujetos analizados hasta el momento: 782063

Algo que notamos en los datos es la presencia de sujetos que tienen una confirmación en la prueba de COVID-19 pero que su fecha de SINTOMAS fue antes de los primeros casos de COVID-19 en México (finales de Febrero).

En una conferencia se aclaró que estas incosistencias se deben a errores al momento de registrar los datos.

FECHA_ACTUALIZACION ID_REGISTRO ORIGEN SECTOR ENTIDAD_UM SEXO ENTIDAD_NAC ENTIDAD_RES TIPO_PACIENTE FECHA_INGRESO ... OBESIDAD RENAL_CRONICA TABAQUISMO OTRO_CASO RESULTADO MIGRANTE PAIS_NACIONALIDAD PAIS_ORIGEN UCI MUNICIPIO
10242 2020-07-16 135d2f 2 SSA 25 HOMBRE CIUDAD DE MEXICO HIDALGO AMBULATORIA 2020-02-27 ... NO NO NO SI POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA PACHUCA DE SOTO
64699 2020-07-16 194f98 2 ISSSTE 9 HOMBRE CIUDAD DE MEXICO CIUDAD DE MEXICO HOSPITALIZADO 2020-02-27 ... NO NO NO NO POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO MIGUEL HIDALGO
73703 2020-07-16 05f3d3 1 SSA 9 HOMBRE CIUDAD DE MEXICO CIUDAD DE MEXICO HOSPITALIZADO 2020-02-27 ... NO NO SI SI POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 SI IZTAPALAPA
76794 2020-07-16 17235f 2 IMSS 19 HOMBRE NUEVO LEON NUEVO LEON AMBULATORIA 2020-01-13 ... NO NO NO NO ESPECIFICADO POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA SAN NICOLÁS DE LOS GARZA
84232 2020-07-16 0d5181 1 IMSS 2 HOMBRE SONORA BAJA CALIFORNIA HOSPITALIZADO 2020-04-16 ... NO NO NO NO ESPECIFICADO POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO TIJUANA
88087 2020-07-16 044a42 2 SSA 9 HOMBRE CIUDAD DE MEXICO CIUDAD DE MEXICO AMBULATORIA 2020-02-27 ... NO NO NO SI POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA GUSTAVO A. MADERO
103557 2020-07-16 07b5c5 1 IMSS 2 MUJER BAJA CALIFORNIA BAJA CALIFORNIA AMBULATORIA 2020-02-12 ... NO NO NO NO ESPECIFICADO POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA TIJUANA
166208 2020-07-16 18ecd7 2 ISSSTE 9 HOMBRE CIUDAD DE MEXICO MEXICO HOSPITALIZADO 2020-04-01 ... NO NO NO NO POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 SI NEZAHUALCÓYOTL
169920 2020-07-16 1732a3 2 IMSS 2 MUJER BAJA CALIFORNIA BAJA CALIFORNIA HOSPITALIZADO 2020-04-14 ... NO NO NO NO ESPECIFICADO POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO TIJUANA
187963 2020-07-16 0f634f 1 IMSS 25 MUJER SINALOA SINALOA AMBULATORIA 2020-01-29 ... NO NO NO NO ESPECIFICADO POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA CULIACÁN
190658 2020-07-16 04f68c 2 PRIVADA 15 HOMBRE NO ESPECIFICADO MEXICO HOSPITALIZADO 2020-03-04 ... NO NO NO NO POSITIVO NO ESPECIFICADO Italia 99 NO HUIXQUILUCAN
201093 2020-07-16 0aad01 2 SSA 7 MUJER CIUDAD DE MEXICO CHIAPAS AMBULATORIA 2020-02-29 ... NO NO NO SI POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA TUXTLA GUTIÉRREZ
251519 2020-07-16 06e286 2 SSA 5 MUJER COAHUILA DE ZARAGOZA COAHUILA DE ZARAGOZA AMBULATORIA 2020-02-28 ... NO NO NO NO POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA TORREÓN
292020 2020-07-16 189846 2 SSA 15 HOMBRE CIUDAD DE MEXICO MEXICO AMBULATORIA 2020-02-28 ... NO NO NO SI POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA TLALNEPANTLA DE BAZ
710518 2020-07-16 178775 2 SSA 21 MUJER PUEBLA PUEBLA AMBULATORIA 2020-04-02 ... NO NO NO SI PENDIENTE NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA IZÚCAR DE MATAMOROS
732951 2020-07-16 003ca9 2 IMSS 22 HOMBRE QUERETARO QUERETARO AMBULATORIA 2020-02-07 ... NO NO NO NO ESPECIFICADO PENDIENTE NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA QUERÉTARO
745293 2020-07-16 063f1e 2 IMSS 20 HOMBRE OAXACA OAXACA AMBULATORIA 2020-01-30 ... NO NO NO NO ESPECIFICADO PENDIENTE NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA NAZARENO ETLA
754908 2020-07-16 06cf4c 2 SSA 21 MUJER PUEBLA PUEBLA AMBULATORIA 2020-03-30 ... NO NO NO NO PENDIENTE NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA PUEBLA
778661 2020-07-16 114288 2 IMSS 19 MUJER NUEVO LEON NUEVO LEON HOSPITALIZADO 2020-05-15 ... SI SI SI NO ESPECIFICADO PENDIENTE NO ESPECIFICADO México 99 NO LINARES

19 rows × 35 columns

Como primera visualización podemos ver una gráfica de barras los valores NEGATIVOS, POSITIVOS y PENDIENTES por día.

Confirmados con COVID-19

La columnaENTIDAD_RES contiene el Estado de México en el que el sujeto se encuentró al momento de registrar sus datos.

Podemos agrupar los datos y presentarlos en una tabla con un gradiente para mostrar los Estados con mayor número de casos de COVID-19.

ENTIDAD TOTAL
0 CIUDAD DE MEXICO 60474
1 MEXICO 44783
2 TABASCO 16208
3 VERACRUZ DE IGNACIO DE LA LLAVE 15376
4 PUEBLA 15182
5 GUANAJUATO 13535
6 SONORA 13315
7 BAJA CALIFORNIA 11376
8 NUEVO LEON 11108
9 SINALOA 10859
10 TAMAULIPAS 10025
11 JALISCO 9921
12 GUERRERO 8432
13 COAHUILA DE ZARAGOZA 8163
14 OAXACA 8151
15 MICHOACAN DE OCAMPO 7611
16 YUCATAN 6872
17 QUINTANA ROO 5627
18 CHIAPAS 5336
19 SAN LUIS POTOSI 5199
20 HIDALGO 5134
21 CHIHUAHUA 4180
22 TLAXCALA 3532
23 MORELOS 3490
24 CAMPECHE 3264
25 AGUASCALIENTES 3207
26 DURANGO 3004
27 QUERETARO 2741
28 BAJA CALIFORNIA SUR 2709
29 NAYARIT 2594
30 ZACATECAS 1582
31 COLIMA 1051

O representarlo en una gráfica de barras.

También podemos agrupar los casos confirmados por día y su acumulado.

FECHA TOTAL TOTAL_ACCU
0 2020-01-13 00:00:00 1 1
1 2020-01-17 00:00:00 1 2
2 2020-01-29 00:00:00 1 3
3 2020-02-06 00:00:00 1 4
4 2020-02-07 00:00:00 1 5
5 2020-02-19 00:00:00 1 6
6 2020-02-21 00:00:00 1 7
7 2020-02-22 00:00:00 2 9
8 2020-02-23 00:00:00 1 10
9 2020-02-25 00:00:00 1 11
10 2020-02-26 00:00:00 1 12
11 2020-02-27 00:00:00 2 14
12 2020-02-28 00:00:00 2 16
13 2020-02-29 00:00:00 2 18
14 2020-03-01 00:00:00 6 24
15 2020-03-02 00:00:00 8 32
16 2020-03-03 00:00:00 6 38
17 2020-03-04 00:00:00 7 45
18 2020-03-05 00:00:00 7 52
19 2020-03-06 00:00:00 10 62
20 2020-03-07 00:00:00 21 83
21 2020-03-08 00:00:00 21 104
22 2020-03-09 00:00:00 62 166
23 2020-03-10 00:00:00 50 216
24 2020-03-11 00:00:00 51 267
25 2020-03-12 00:00:00 60 327
26 2020-03-13 00:00:00 87 414
27 2020-03-14 00:00:00 91 505
28 2020-03-15 00:00:00 100 605
29 2020-03-16 00:00:00 133 738
30 2020-03-17 00:00:00 110 848
31 2020-03-18 00:00:00 124 972
32 2020-03-19 00:00:00 111 1083
33 2020-03-20 00:00:00 182 1265
34 2020-03-21 00:00:00 130 1395
35 2020-03-22 00:00:00 141 1536
36 2020-03-23 00:00:00 222 1758
37 2020-03-24 00:00:00 181 1939
38 2020-03-25 00:00:00 209 2148
39 2020-03-26 00:00:00 247 2395
40 2020-03-27 00:00:00 289 2684
41 2020-03-28 00:00:00 270 2954
42 2020-03-29 00:00:00 263 3217
43 2020-03-30 00:00:00 380 3597
44 2020-03-31 00:00:00 307 3904
45 2020-04-01 00:00:00 462 4366
46 2020-04-02 00:00:00 437 4803
47 2020-04-03 00:00:00 442 5245
48 2020-04-04 00:00:00 452 5697
49 2020-04-05 00:00:00 430 6127
50 2020-04-06 00:00:00 579 6706
51 2020-04-07 00:00:00 512 7218
52 2020-04-08 00:00:00 625 7843
53 2020-04-09 00:00:00 623 8466
54 2020-04-10 00:00:00 957 9423
55 2020-04-11 00:00:00 723 10146
56 2020-04-12 00:00:00 774 10920
57 2020-04-13 00:00:00 965 11885
58 2020-04-14 00:00:00 909 12794
59 2020-04-15 00:00:00 1044 13838
60 2020-04-16 00:00:00 1027 14865
61 2020-04-17 00:00:00 1161 16026
62 2020-04-18 00:00:00 1262 17288
63 2020-04-19 00:00:00 1144 18432
64 2020-04-20 00:00:00 1851 20283
65 2020-04-21 00:00:00 1203 21486
66 2020-04-22 00:00:00 1242 22728
67 2020-04-23 00:00:00 1303 24031
68 2020-04-24 00:00:00 1544 25575
69 2020-04-25 00:00:00 1606 27181
70 2020-04-26 00:00:00 1437 28618
71 2020-04-27 00:00:00 1761 30379
72 2020-04-28 00:00:00 1555 31934
73 2020-04-29 00:00:00 1406 33340
74 2020-04-30 00:00:00 1945 35285
75 2020-05-01 00:00:00 2643 37928
76 2020-05-02 00:00:00 1902 39830
77 2020-05-03 00:00:00 1814 41644
78 2020-05-04 00:00:00 2308 43952
79 2020-05-05 00:00:00 2321 46273
80 2020-05-06 00:00:00 2075 48348
81 2020-05-07 00:00:00 2321 50669
82 2020-05-08 00:00:00 2690 53359
83 2020-05-09 00:00:00 2365 55724
84 2020-05-10 00:00:00 3205 58929
85 2020-05-11 00:00:00 2978 61907
86 2020-05-12 00:00:00 2673 64580
87 2020-05-13 00:00:00 2615 67195
88 2020-05-14 00:00:00 2624 69819
89 2020-05-15 00:00:00 3868 73687
90 2020-05-16 00:00:00 2932 76619
91 2020-05-17 00:00:00 2794 79413
92 2020-05-18 00:00:00 4055 83468
93 2020-05-19 00:00:00 3145 86613
94 2020-05-20 00:00:00 4307 90920
95 2020-05-21 00:00:00 2960 93880
96 2020-05-22 00:00:00 3747 97627
97 2020-05-23 00:00:00 3470 101097
98 2020-05-24 00:00:00 3264 104361
99 2020-05-25 00:00:00 4887 109248
100 2020-05-26 00:00:00 3596 112844
101 2020-05-27 00:00:00 3467 116311
102 2020-05-28 00:00:00 3943 120254
103 2020-05-29 00:00:00 3977 124231
104 2020-05-30 00:00:00 3842 128073
105 2020-05-31 00:00:00 3577 131650
106 2020-06-01 00:00:00 6506 138156
107 2020-06-02 00:00:00 4060 142216
108 2020-06-03 00:00:00 4012 146228
109 2020-06-04 00:00:00 4179 150407
110 2020-06-05 00:00:00 5151 155558
111 2020-06-06 00:00:00 4839 160397
112 2020-06-07 00:00:00 4108 164505
113 2020-06-08 00:00:00 5434 169939
114 2020-06-09 00:00:00 4419 174358
115 2020-06-10 00:00:00 5965 180323
116 2020-06-11 00:00:00 4318 184641
117 2020-06-12 00:00:00 5070 189711
118 2020-06-13 00:00:00 4506 194217
119 2020-06-14 00:00:00 4359 198576
120 2020-06-15 00:00:00 6633 205209
121 2020-06-16 00:00:00 5051 210260
122 2020-06-17 00:00:00 4315 214575
123 2020-06-18 00:00:00 5307 219882
124 2020-06-19 00:00:00 5407 225289
125 2020-06-20 00:00:00 6918 232207
126 2020-06-21 00:00:00 4410 236617
127 2020-06-22 00:00:00 5580 242197
128 2020-06-23 00:00:00 4808 247005
129 2020-06-24 00:00:00 4707 251712
130 2020-06-25 00:00:00 5518 257230
131 2020-06-26 00:00:00 5853 263083
132 2020-06-27 00:00:00 4677 267760
133 2020-06-28 00:00:00 5490 273250
134 2020-06-29 00:00:00 5619 278869
135 2020-06-30 00:00:00 5390 284259
136 2020-07-01 00:00:00 6403 290662
137 2020-07-02 00:00:00 4593 295255
138 2020-07-03 00:00:00 4769 300024
139 2020-07-04 00:00:00 4120 304144
140 2020-07-05 00:00:00 4183 308327
141 2020-07-06 00:00:00 4230 312557
142 2020-07-07 00:00:00 3291 315848
143 2020-07-08 00:00:00 2499 318347
144 2020-07-09 00:00:00 1958 320305
145 2020-07-10 00:00:00 1738 322043
146 2020-07-11 00:00:00 848 322891
147 2020-07-12 00:00:00 564 323455
148 2020-07-13 00:00:00 457 323912
149 2020-07-14 00:00:00 122 324034
150 2020-07-15 00:00:00 7 324041

No solo podemos revisar los casos confirmados también ver el número de fallecimientos por día y su acumulado.

Antes de las visualizaciones observamos otra inconsistencia en sujetos que tienen registrada una fecha de defunción pero antes de que se registrará la fecha de los sintomas o personas con fecha de fallecimiento antes de los primeros casos de COVID-19 en México.

Comó se menciono anteriormente, esto puede ser por un error al registrar los datos.

FECHA_ACTUALIZACION ID_REGISTRO ORIGEN SECTOR ENTIDAD_UM SEXO ENTIDAD_NAC ENTIDAD_RES TIPO_PACIENTE FECHA_INGRESO FECHA_SINTOMAS FECHA_DEF INTUBADO NEUMONIA
272551 2020-07-16 0606a0 1 IMSS 9 HOMBRE CIUDAD DE MEXICO CIUDAD DE MEXICO HOSPITALIZADO 2020-05-31 2020-05-14 2020-05-12 NO NO
365819 2020-07-16 15401d 1 ESTATAL 21 HOMBRE PUEBLA PUEBLA HOSPITALIZADO 2020-05-18 2020-05-12 2020-05-05 SI SI
450069 2020-07-16 14ca54 2 IMSS 11 HOMBRE GUANAJUATO GUANAJUATO HOSPITALIZADO 2020-02-11 2020-02-11 2020-03-01 SI SI
574004 2020-07-16 13316e 1 SSA 2 HOMBRE BAJA CALIFORNIA BAJA CALIFORNIA HOSPITALIZADO 2020-05-26 2020-05-23 2020-05-01 NO SI
734325 2020-07-16 1731ab 1 IMSS 9 MUJER MEXICO CIUDAD DE MEXICO HOSPITALIZADO 2020-05-24 2020-05-24 2020-04-13 NO SI

Una manera de visualizar los datos de confirmados y fallecimientos es mediante un gráfico de área ya que en este caso los fallecimientos contados son un grupo de los sujetos confirmados y podemos comparar su proporción.

O gráficar con barras para cada día.

Preguntas que podemos explorar

Utilizando los datos de los casos confirmados, ¿Cuántos ingresaron en hospitales?

Para esto ocupamos la columna TIPO_PACIENTE que contiene valores como Hospitalizado que significa que esta o estuvo presente en un Hospital y Ambulatoria que significa que fue confirmado con COVID-19 pero que no ingreso a un hospital.

Seleccionando a los sujetos confirmados con COVID-19 y que se ingresaron en algún hospital, ¿Cuántos fueron entubados?

Para responder esto ocupamos la columna INTUBADO en la que se señala si el sujeto tuvo que ser intubado como un signo de la complicación de la enfermedad.

TIPO_PACIENTE SEXO CONTEOS
0 AMBULATORIA HOMBRE 116286
1 AMBULATORIA MUJER 113933
2 HOSPITALIZADO HOMBRE 58118
3 HOSPITALIZADO MUJER 35704

Podemos ocupar un gráfico de box plot para saber la distribución de la edad de las personas confirmadas que se encontraron en el hospital.

Podemos crear rangos de edad y observar que grupo es el que ha presentado más casos que requieran hospitalización.

En México siempre se ha mantenido las "noticias" acerca de que los hospitales se encuentran llenos y hemos visto las conferencias acerca de la expansión en hospitales dependendiendo de la situación que se encuentran los Estados. Lamentablemente, con los datos que estamos trabajando en este momento no hay información de esta capacidad en hospitales pero si podemos visualizar el número de personas que se encontraron en los distintos tipos de hospitales.

Commorbilidades

Otro problema que existe en México son las enfermedades que complican la condición del paciente con COVID-19. Entre las más importantes se encuentran Obesidad, Diabetes e Hipertensión. Observando los datos registrados hasta 2016, México presenta un crecimiento en el porcentaje de adultos con obesidad cada año. La siguente gráfica muestra el porcentaje en distintos paises desde 1975 al 2016, incluyendo Mexico.

Ahora en relación con COVID-19, podemos ver el número de personas confirmadas, saber si presentan obesidad y su condición en el hospital.

La misma situación pero con las otras dos cormobilidades, Diabetes e hipertension que estan estrechamente relacionadas con la Obesidad.

Siguiendo el interés de las co-morbilidades podemos clasificar cada paciente con el número de las enfermades que se mencionaron anteriormente ya que son las que presentaron y presentan un mayor riesgo.

Hasta el momento, solo hemos explorado los datos de las personas confirmadas con COVID-19 desde el inicio de la pandemia en México, no las personas que actualmente presentan la enfermedad.

Usando el número de personas confirmadas con COVID19 y con la población total de cada Estado (datos de 2017) podemos determinar el número total de fallecimientos en cada Estado por cada 100 000 habitantes.

O la otra manera que podemos ver los lamentables fallecimientos es por el total de confirmados de COVID-19 en cada Estado. No es la forma más adecuada de ver estos datos, ya que como han explicado, depende mucho del número de pruebas que se hacen. Por lo que muchas pruebas solo reduciría la proporción de fallecimientos por total de confirmados. Pero puede ser útil para ver algúna localidad en la que la proporcion de falleciemientos aumente y tratar de determinar las posibles causas.

Otra manera de ver la relación entre el número de fallecimientos y el número de confirmados mediante un gráfico denominado scatterplot en el que cada punto representa una entidad Federativa.

El siguiente gráfico muestra los casos confirmados en cada Estado desde el inicio de la pandemia en México hasta el día de hoy.

Ya que los datos presentan tanto el Estado como el minicipio podemos realizar un gráfico denominado treemap que nos permite observar los casos totales por localidad y el tamaño de los cuadros es por número correspondiente.

Si seleccionamos los casos confirmados de las últimas dos semanas tendríamos los casos que se consideran activos ya que se toma en cuenta que la enfermedad tiene una duración promedio de 14 días. Puede ser que esta restricción no contemple todos los activos ya que pueden existir casos en los que la recuperación sea lenta sin embargo, una alta proporcion de los casos activos se encuentran con el criterio tomado.

Podemos ocupar estos casos activos para generar un treemap.

2020-07-15 00:00:00

Duración epidémica

También es posible explorar la duración de la epidemia COVID19 en cada uno de los Estados. Esto quiere decir tomar el registro de cuando se dio el primer caso confirmado de COVID19 en cada uno de los Estados y continuar el lapso hasta el último día en el que se registro una confirmació. De esta manera podremos ver si algún Estado ha dejado de tener casos.

Debido a los errores al momento de registrar los datos, como se mencionó anteriormente, se tomarán en cuenta solo los datos a partir de inicios de Marzo 2020 que fue de las fechas oficiales.